Cruces

Cada punto es una de las 24 jurisdicciones. Su posición depende de dos indicadores que elegís vos, por ejemplo el empleo privado registrado y los homicidios dolosos. La recta resume la relación promedio entre los dos, y la franja que la rodea marca su margen de error. Salvo la población, ningún indicador depende del tamaño de la jurisdicción: son tasas, porcentajes, promedios o valores por habitante, para que las más grandes no dominen la comparación.

La r de Pearson va de menos uno a uno. Cerca de uno, los dos indicadores suben juntos. Cerca de menos uno, cuando uno sube el otro baja. Cerca de cero, no hay una relación lineal clara. El R² dice qué parte de las diferencias entre provincias en un indicador acompaña a las del otro. La correlación de Spearman compara posiciones en lugar de valores y es menos sensible a una provincia muy distinta del resto. El valor p indica qué tan raro sería ver esa relación si en realidad no existiera.

Son solo 24 casos, así que una jurisdicción puede mover mucho la recta: la herramienta avisa cuál pesa más. Que dos indicadores vayan juntos no prueba que uno cause el otro: puede haber un tercer factor detrás de los dos. Además, son datos de cada jurisdicción en su conjunto: lo que vale para las provincias no tiene por qué valer para cada persona que vive en ellas. Suponerlo es un error que se conoce como falacia ecológica. Cuando los indicadores son de años distintos, la herramienta también lo aclara.

Cuando los dos indicadores tienen serie por año, el botón «Ver la evolución» muestra cómo se movió cada jurisdicción, al estilo de los gráficos animados de Gapminder. La vista Correlaciones muestra en una matriz la relación entre todos los pares de indicadores. La vista Regresión múltiple relaciona un indicador con hasta cuatro a la vez, con todas las variables llevadas a la misma escala. Con 24 casos y varios indicadores parecidos entre sí, los resultados son frágiles: el factor de inflación de la varianza (VIF) avisa cuando dos variables explicativas se superponen demasiado.

Fuente: Gapminder

Correlación de Pearson (r)

Medida de cuánto se acercan los puntos a una recta. Va de menos uno a uno.

R²

Parte de la variación de un indicador que acompaña a la variación del otro, en una recta de mínimos cuadrados.

Correlación de Spearman

Correlación calculada sobre el orden de las provincias en lugar de sus valores.

Valor p

Probabilidad de ver una relación al menos así de fuerte si en realidad no hubiera ninguna.

Falacia ecológica

Error de suponer que una relación entre promedios de grupos vale también para las personas de esos grupos.

Distancia de Cook

Medida de cuánto cambia la recta al sacar un caso. Sirve para ver qué provincia la mueve más.